Вiдновлююче спектральне число графа K4

Автор(и)

  • Олександр Сергiйович Аверкiн Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна
  • Лариса Миколаївна Тимошкевич Національний університет «Києво-Могилянська академiя», Україна https://orcid.org/0009-0001-4395-845X

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-7080720249-16

Ключові слова:

спектр графа, власнi числа, оберненi спектральнi задачi, зважений граф

Анотація

Статтю присвячено дослiдженню обернених спектральних задач для зважених графiв. Розглянуто задачу щодо вiдновлення ваг на множинi ребер графа за спектрами його iндукованих пiдграфiв.
Завдяки широкому колу застосувань, оберненi спектральнi задачi активно вивчають для рiзних класiв матриць: зазвичай вони зводяться до вiдновлення матрицi (або її частини) за спектром самої матрицi чи її пiдматриць. Наша задача стосується класу нерозкладних симетричних матриць з невiд’ємними елементами та нулями на головнiй дiагоналi — матриць сумiжностi зв’язних зважених графiв.
Ключовим поняттям цiєї роботи є вiдновлююче спектральне число графа Srn(G) — мiнiмальна кiлькiсть спектрiв iндукованих пiдграфiв, необхiдних для однозначного вiдновлення всiх ваг ребер графа G. Головним результатом дослiдження є знаходження точного значення Srn(K4) для повного графа на чотирьох вершинах. Одержанi результати та використанi у роботi методи можуть бути застосованi в подальших дослiдженнях, зокрема для визначення точних значень вiдновлюючого спектрального числа iнших графiв.

Біографії авторів

Олександр Сергiйович Аверкiн, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

випускник бакалаврської програми за спецiальнiстю «Прикладна математика» Нацiонального унiверситету «Києво-Могилянська академiя». Сфера наукових iнтересiв: теорiя графiв.

Лариса Миколаївна Тимошкевич, Національний університет «Києво-Могилянська академiя»

канд. фiз.-мат. наук, старший викладач кафедри математики Нацiонального унiверситету «Києво-Могилянська академiя». Сфера наукових iнтересiв: теорiя графiв, функцiональний аналiз, матричний аналiз.

Посилання

  1. A. E. Brouwer and W. H. Haemers, Spectra of Graphs (Springer, New York, 2011).
  2. D. Cvetkovi´c, Zbornik Radova. 22, 9–34 (2011).
  3. A. Salim and S. Sumitra, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35 (4), 4373–4384 (2024).
  4. S. Sen, S. Pal, and S. Sengupta, arXiv preprint arXiv:2112.14385 (2021).
  5. L. Hogben, Chamchuri Journal of Mathematics. 1, 51–72 (2009).
  6. M. T. Chu, SIAM Review. 40 (1), 1–39 (1998).
  7. M. T. Chu and G. H. Golub, Acta Numerica. 11, 1–71 (2002).
  8. L. P. Nizhnik and V. I. Rabanovich, Methods of Functional Analysis and Topology. 23 (1), 66–75 (2017).
  9. H. Sachs, Publ. Math. Debrecen. 11, 119–134 (1964).
  10. L. M. Tymoshkevych, Nauk. chasopys NPU imeni M. P. Dragomanova. Seriya 1. Fizyko-matematychni nauky. 14, 165–175 (2013).
  11. L. M. Tymoshkevych, PhD diss., Kyiv, 2015.
  12. O. V. Pylypiva and L. M. Tymoshkevych, Mohylyanskyi matematychnyi zhurnal. 5, 26–32 (2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-12