Оптимальнiсть останнього моменту часу в рiвномiрнiй однокульовiй безшумнiй дуелi з масштабованою експоненцiально-опуклою влучнiстю

Автор(и)

  • Вадим Васильович Романюк Вiнницький торговельно-економiчний iнститут Державного торговельно-економiчного унiверситету, Україна https://orcid.org/0000-0001-9638-9572

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-70808202556-61

Ключові слова:

рiвномiрна однокульова безшумна дуель, масштабована влучнiсть, експоненцiально-опукла влучнiсть, матрична гра, оптимальнiсть останнього моменту часу

Анотація

Рiвномiрна однокульова безшумна дуель з масштабованою експоненцiально-опуклою влучнiстю виграшiв є симетричною матричною грою, чиє оптимальне значення дорiвнює 0, а кожен з дуелянтiв має однакову оптимальну поведiнку, хай вона у чистих або у змiшаних стратегiях. Такi дуелi моделюють двосторонню змагальницьку взаємодiю, де метою є здобуття винагороди за якомога кращого рiшення у квантованому часi. Доведено, що останнiй момент часу є оптимальним у дуелi з N моментами часу лише тодi, коли коефiцiєнт влучностi не перевищує граничного значення e−e N−2 / N−1 / N−2 e N−1 −1. Якщо коефiцiєнт влучностi падає нижче цього граничного значення, останнiй момент часу є єдиним оптимальним. Якщо коефiцiєнт влучностi точно рiвний цьому граничному значенню, дуелянт має два оптимальнi моменти часу: передостаннiй та останнiй. Умови оптимальностi останнього моменту часу можуть накладатися для того, щоб змусити дуелянта дiяти якомога пiзнiше, що є достатньо корисним у деяких налаштуваннях блокчейну, де учасники (наприклад, валiдатори або майнери) обирають, коли спробувати пропонувати блок або вставку трансакцiї за умов невизначеностi.

Біографія автора

Вадим Васильович Романюк, Вiнницький торговельно-економiчний iнститут Державного торговельно-економiчного унiверситету

доктор технiчних наук, професор, професор кафедри iнформацiйних систем та технологiй Вiнницького торговельно-економiчного iнституту Державного торговельно-економiчного унiверситету, Вiнниця, Україна. Сфера наукових iнтересiв: теорiя iгор, чисельнi методи оптимiзацiї, машинне навчання. Orcid ID: 0000-0001-9638-9572.

Посилання

  1. T. Radzik, Statistics, Probability and Game Theory, Lecture Notes — Monograph Series. 30, 269–292 (1996).
  2. E. N. Barron, Game theory : an introduction (2nd ed.) (Wiley, Hoboken, New Jersey, USA, 2013).
  3. V. V. Romanuke, Theory of Antagonistic Games (New World, Lviv, 2000, 2010).
  4. R. A. Epstein, The theory of gambling and statistical logic (2nd ed.) (Academic Press, Burlington, Massachusetts, USA, 2013).
  5. Y. Teraoka, Mathematica Japonica. 24, 427–438 (1979).
  6. J. P. Lang and G. Kimeldorf, Management Science. 22 (4), 470–476 (1975).
  7. J. F. Reinganum, Chapter 14 – The Timing of Innovation: Research, Development, and Diffusion, in: R. Willig and R. Schmalensee (Eds.), Handbook of Industrial Organization, Volume 1 (Elsevier, North-Holland, 1989), pp. 849–908.
  8. V. V. Romanuke , Discrete Applied Mathematics. 349, 215–232 (2024).
  9. C. Ewerhart, Economics Letters. 197, Article no. 109614 (2020).
  10. X. Wang and L.-Y. Wu, Computers Industrial Engineering. 200, Article no.110821 (2025).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-22